現在、工業4.0に代表されるスマート製造は未来の製造業の形態を変えている。この新しい製造システムでは、データは魂的な要素であり、核心的な地位にある。しかし、これはハードウェアが工業4.0でエッジ化されることを意味するわけではありません。結局、データはハードウェアを介してキャリアとして、現実世界でその価値を示す必要があります。そのため、インテリジェント製造における「データ」の台頭は、ハードウェアにも多くのビジネスチャンスをもたらしている。次に、工業4.0の「データフロー」の行方から、各段階に潜むハードウェアの「お金の道」をより知ることができる。
センシング
工業制御システムでは、センサはデータ収集端であり、それらは工業現場の大量の非電力量の物化パラメータを電気信号に変換し、システムがその中から重要なデータ情報を解読し、制御決定の根拠とする。インテリジェント製造のデータへの依存は必然的にセンサーへの需要を刺激し、将来の工業市場の圧力、変位、加速度、角速度、温度、湿度、ガス、感光などの多種のセンサーへの需要は、全体的に向上する態勢を示すだろう。
もう一つの注目すべき部分は、マシンビジョンコア部品のCMOSイメージセンサー市場である。IC Insightsの予測によると、世界の産業用CMOSイメージセンサー市場は2015年の3億9600万ドルから2020年には9億1200万ドルに成長する。また、工業シーンにおける多目的三次元視覚の応用は、イメージセンサーを用いて収集できる画像データもより豊富になり、役割もより顕著になるだろう。画像センサも工業センサ市場において軽視できない「ケーキ」になるだろう。
相互接続
インテリジェント製造システムが生成するデータは、高速で安定したネットワークを介して転送および共有する必要があります。ドイツの「工業4.0研究開発白書」は、無線技術を工業4.0ネットワーク通信技術研究の重点プロジェクトと見なしている。無線相互接続技術は伝統的な有線工業通信と比べて、優位性が顕著である：一、ネットワーク構築と維持コストが低く、テストによって、無線を使用する測量制御システムの設置と維持コストが90%削減できる、二、生産ラインの設備配置の柔軟性を高め、さらに知能製造の「大規模カスタマイズ」ビジョンに必要な「柔軟性」要求に符合する、三、多様性に適応できるネットワーキング応用シーンの需要、Mesh、星型などの多種ネットワークの配置需要。
したがって、WIA-PA、Wireless HART、ISAなどの産業分野の既存のワイヤレスプロトコル、Wi-Fi、Zigbee、NFC、Bluetooth、2 G/3 G/4 Gネットワーク通信などの汎用ワイヤレスプロトコルは、産業分野に影響を与え、浸透しています。NB-IoTなどの新興LPWAN無線通信技術を工業応用にどのように融合させるかは、一部の企業の考慮事項にも含まれている。5 Gも工業4.0の範疇にあり、計画通り2018年に公共5 Gネットワークインフラの設計と基準を実現し、工業に広域ネットワークサービスを提供する。
しかし、工業応用は無線通信に対してより特殊な要求があり、特に信頼性と低遅延などの面で。そのため、いくつかの汎用的な無線技術は短期的には設備と製品情報の収集、内部情報の相互作用などの非リアルタイム制御のシーンに使用され、将来的にはリアルタイムの工業制御ネットワークと複合的な通信システムを形成し、データのために効率的で信頼性の高いパイプを架設する。
無線相互接続とセンシング技術も融合しつつあり、無線データ通信機能を持つ無線センサも新たな市場成長点となるだろう。無線センサネットワークは、従来のセンサバスの束縛から抜け出し、データの統合方法をより柔軟にし、コストを削減することができます。その上で、センサー製品はエネルギー収集などの他の技術を重畳し、より多元化した製品を形成し、応用版図を拡張することができる。
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