1、モノのインターネット：「一文」はモノのインターネットを理解する
すべての物品を情報センシング装置を介してインターネットに接続し、情報交換、すなわち物相息を行い、知能化された識別と管理を実現する。モノのインターネットは次世代情報技術の重要な構成部分であり、「情報化」時代の重要な発展段階でもある。英語名は「Internet of things（IoT）」。文字通り、モノのインターネットはモノがつながるインターネットです。
これには2つの意味があります。
1つ目は、モノのインターネットの核心と基礎は依然としてインターネットであり、インターネットの基礎の上での拡張と拡張のネットワークである、
2つ目は、そのユーザー側があらゆるアイテムとアイテムの間に拡張され、情報交換と通信、つまりアイテムの相関を行うことです。
2、トレンド2：スマートシティ
スマートシティ
スマートシティとは、情報と通信技術の手段を用いて都市運行コアシステムの各重要情報を感知、分析、統合し、それによって民生、環境保護、公共安全、都市サービス、商工活動を含む各種の需要にスマートに応答することである。その実質は先進的な情報技術を利用して、都市のインテリジェントな管理と運行を実現し、さらに都市の中の人のためにより良い生活を創造し、都市の調和、持続可能な成長を促進することである。
人類社会の発展に伴い、未来の都市はますます多くの人口を運ぶだろう。現在、我が国は都市化が加速的に発展している時期にあり、一部の地域では「都市病」問題が日増しに深刻化している。都市発展の難題を解決し、都市の持続可能な発展を実現するために、スマート都市の建設は現在の世界の都市発展の不可逆的な歴史的潮流となっている。
この傾向の成否はデータ量とデータが十分かどうかにかかっており、これは政府部門と民間企業の協力にかかっている。また、発展中の5 Gネットワークは全世界共通の規格であり、製品がスマートシティに採用されれば、全世界のスマートシティに応用できる。
3、トレンド3：拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
擬現実技術は仮想世界を作成し、体験できるコンピュータシミュレーションシステムであり、コンピュータを利用してシミュレーション環境を生成し、多ソース情報が融合した、インタラクティブな3次元ダイナミックビューと実体挙動のシステムシミュレーション使用者がその環境に浸ることができる。
拡張現実（AR）は比較的誤解されやすいものであり、仮想現実（VR）よりも単純に創造されたものではなく、3 Dモデリング、シミュレーション世界のような純粋に創造されたものの方が理解できる。現実とは、私たちが肉眼で見て、耳で聞いて、肌で感じて、身につけている世界のことです。広義に言えば、現実に基づいて技術を利用することで関連する追加のコンテンツが追加され、拡張現実と呼ぶことができる。この2つの技術は最近、値下げと品質向上を始め、大衆市場に進出している。FBは200ドルで販売されているヘッドマウントVRデバイスOculus Goを発表した。マイクロソフトもHTC、サムスン、ACERなどのブランドのハードウェアを組み合わせて使用できるVRシステムを発表した。VRアプリケーションは最初はゲームを中心にしていたが、現在のアプリケーションはゲームを超えており、例えば教育に使用することができ、VRデバイスに頼って、家のプラグ電線を配線することができ、水力発電技師が教育しているようになった。
4、トレンド4：ブロックチェーン技術
ブロックチェーンは分散型データ記憶、点対点伝送、共通認識メカニズム、暗号アルゴリズムなどのコンピュータ技術の新しい応用モデルである。共通認識メカニズムとは、ブロックチェーンシステムにおける異なるノード間の信頼構築、権益獲得を実現する数学的アルゴリズムである。
ブロックチェーン技術とは、全国民が記帳に参加する方法を指す。すべてのシステムの背後にはデータベースがあり、データベースを大きな帳簿と見なすことができます。現在は各自の勘定をつけている。
コスタ氏によると、この技術の本質はコーデックと暗号化であり、情報を効果的に暗号化することができるという。ブロックチェーンには多くの異なる応用方法があり、米国のほとんどの科学技術会社がどのように応用しようと試みており、最も一般的な応用はビットコインと他の暗号化通貨の取引である。
5、トレンド5：音声認識技術
音声認識は交差学科である。ここ20年来、音声認識技術は著しい進歩を遂げ、実験室から市場に進出し始めた。今後10年間で、音声認識技術は工業、家電、通信、自動車電子、医療、家庭サービス、消費電子製品などの各分野に進出すると予想されている。音声認識トランシーバのいくつかの分野での応用は、米国のニュース業界で1997年のコンピュータ発展の10大事件の1つと評価されている。多くの専門家は、音声認識技術は2000年から2010年までの情報技術分野の10大重要な科学技術発展技術の1つだと考えている。音声認識技術に関する分野は、信号処理、パターン認識、確率論と情報論、発声メカニズムと聴覚メカニズム、人工知能などを含む。
音声認識は汎用的なスクリーンレスインターフェースであり、迅速に各ツールに統合でき、スマートデバイスや携帯電話で使いやすいが、AmazonのスマートホーンEchoは現在第3世代に発展し、スマートランプをスイッチしたり、開口部を開けたりして情報を探すことができるなどになっている。この産業には大きな利点があり、技術を発展させた会社はすべてこの技術を商品化しようとしている。google、Amazon、アップルの音声認識技術は許可を得て、他の業者のハードウェアサービスに使用できるようになっている。
6、トレンド6：人工知能（AI）
人工知能（Artificial Intelligence）、英語でAIと略称される。それはシミュレーション、拡張、拡張のための知能の理論、方法、技術及び応用システムを研究、開発する新しい技術科学である。
人工知能は教育され、多くの情報を取り込んでこそ進化し、さらに思わぬ結果を生むことができる。AIの影響は大きく、例えばメディア業界では、今ではコンピュータとロボットが良い文章を書くことができ、しかも1時間に何百編も生産され、コストも低い。AIは経済発展に激しい影響を与え、多くの知識産業やホワイトカラーの仕事もロボットに取って代わられる可能性がある。しかし、彼のAIに対する態度はとても正面的で、これは生活をもっと良くすることができて、例えば自家用車は絶対に人が運転するより安全です。
7、トレンド7：デジタル集水域
デジタル集水域とは？
1995年頃から、電話、テレビ、音響、パソコン、ゲーム機が統合されて装置になる日が来ると、いわゆる「デジタルストリーム」について議論が相次いでいる。実はこのことはとっくに起きていて、iPhoneはこのような装置です。しかし、このことはまだ起きていません。リビングでは、50インチのスクリーンと6.1チャンネルのスピーカーが必要なので、あなたの声を楽しむことができます。iPhoneはこれらの周辺に接続できるかもしれませんが、お父さんの電話が鳴るたびに、映画の半分を見て一時停止するわけにはいかないでしょう。
そのため、デジタルキャリアは合流し、各装置は別の装置として兼用することができる。しかし、それは誰もがデジタル装置を1つしか買っていないという意味ではありません。実際には、使用状況によっては、画面の大きさだけでも多くの選択肢があり、音響効果、カメラ、それぞれに異なるセットが必要になるという、かなり異なるデジタル装置が必要になります。だから、デジタル集水域は比較的に“iCloud”のようで、つまりすべての装置は同じ遠端リポジトリにアクセスして、あなたのデジタル生活を完全に同期させて、いつでも、シームレスに使用状況を切り替えることができます。
しかし、「キャリッジ」の集水域を除いて、私たちがもっと関心を持つべきなのはもう一つのデジタル集水域、一つのネットワークビジネスモデルの集水域、あるいはもっと明確に言えば、デジタル集水域は「内容」と「電子商取引」の集水域である。
将来の衝撃の最大のトレンドの1つは、上述の6つのトレンドを統合した効果であり、84億個のモノのインターネット設備のように、ブロックチェーン技術で安全性を強化することができる、スマートシティはモノのネットワークを通じて、人工知能による分析が必要な大量のデータを生成することができます。仮想現実と音声認識も人工知能を通じて絶えず学習する必要があり、これらの科学技術の発展は密接に関連しており、互いに補完し合っているため、デジタルコンバージェンスは最も重要な傾向である。
まとめ：
ビッグデータは時代発展の必然的な産物となり、さらにビッグデータは私たちの日常生活に急速に浸透しており、衣食住の各方面から体現されている。ビッグデータ時代、すべては量子化でき、すべては分析できる。ビッグデータの将来の真の発展傾向を誰も断定することはできないが、多くの技術を頼りにして相互に結合してこそ、ビッグデータの「洪水の力」を解放することができるに違いない。
中
