1.よりインテリジェントなセンサを装置に追加する、
2.より緊密な接続：工場現場バス、工業イーサネットの接続から工業クラウドへのリンク：
3.工業ビッグデータ：工業ビッグデータは消費ビッグデータよりもデータ量が大きく、データ構造がより複雑で、リアルタイム性と正確性の要求がより高い
4.ヒューマンインタフェースはより友好的で、より人間的で、多くの消費電子製品、例えばPAD、スマートフォン、Google眼鏡は工場で応用されている、
5.ヒューマンコラボレーション：ロボットがケージから解放され、人と協力する、悪貨が良貨を駆逐する」という状況が現れ、公平な市場環境を構築してこそ、めっき業界の更なる良性発展を促進することができる。
製造業革命は1.0から4.0までの4段階に分けることができる。
工業1.0から、イギリスの紡績製造業を代表とする、
工業2.0へ：代表的な業界は自動車製造業、
さらに工業3.0：自動化と情報化の融合、自動化の代表的な製品は工業ロボットとPLCなどの自動化製品、情報化の代表的な方案はERPとMESなど、
現在の工業4.0に再進化：代表的な概念はCPSである。
工業インターネットであれ、工業4.0であれ、大規模製造から大規模カスタマイズへの発展、集中型製造から分散型製造への発展、製造業のサービス化など、将来の製造業の発展経路を模索している。私たちは工業4.0と工業インターネットの定義に縛られるべきではありません。ケビンケリー氏は、20年後に最も偉大な製品が発見されていないと述べています。同様に、我々は現在、工業4.0と工業インターネットについて知っている推定値も20年後の実際の工業4.0の5%を超えていない。
中
